Fisher-Yates 알고리즘은 shuffle 알고리즘 중 하나로, 데이터를 무작위로 섞는 데 사용됩니다. 이 알고리즘은 1958년 Ronald Fisher와 Frank Yates가 제안한 알고리즘입니다.
shuffle() 함수는 Fisher-Yates 알고리즘에서 사용되는 함수로, 데이터를 무작위로 섞는 데 사용됩니다. 이 함수는 현재 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성합니다.
shuffle() 함수의 작동 방식은 다음과 같습니다.
1. 현재 데이터의 길이를 구합니다.
2. 현재 데이터의 각 요소를 무작위로 선택합니다.
3. 선택된 요소를 새로운 데이터에 추가합니다.
4. 모든 요소를 처리할 때까지 2-3 단계를 반복합니다.
예를 들어, [1, 2, 3, 4, 5]라는 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다. Fisher-Yates 알고리즘을 사용하여 데이터를 shuffle하면 다음과 같이 무작위로 섞을 수 있습니다.
[3, 5, 2, 1, 4]
shuffle() 함수는 Fisher-Yates 알고리즘의 핵심 부분으로, 데이터를 무작위로 섞는 데 사용됩니다. 이 함수는 현재 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성합니다.
2025-03-17 12:49