F 분포의.cumulative 분포 함수(stats_cdf_f)는 scipy.stats 모듈의 f.cdf 메소드로 구현되어 있습니다. 이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.
- df: F 분포의 자유도
- x: 계산할 누적 분포 값
- loc: 위치 매개변수 (기본값은 0)
- scale: 규모 매개변수 (기본값은 1)
이 함수를 사용할 때, F 분포의 자유도(df)와 계산할 누적 분포 값(x)를 지정해야 합니다. 위치 매개변수(loc)와 규모 매개변수(scale)는 기본값으로 설정되어 있으므로, 지정하지 않아도 됩니다.
예를 들어, F 분포의 자유도가 10이고, 계산할 누적 분포 값이 0.5인 경우, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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python
from scipy.stats import f
result = f.cdf(0.5, df=10)
print(result)
이 함수의 결과는 0에서 1 사이의 값으로, F 분포의 누적 분포를 나타냅니다. 결과를 해석할 때, 결과가 0.5보다 작으면, F 분포의 누적 분포 값이 0.5보다 작은 것을 의미합니다. 결과가 0.5보다 크면, F 분포의 누적 분포 값이 0.5보다 큰 것을 의미합니다.
F 분포의.cumulative 분포 함수(stats_cdf_f)를 사용한 예제 코드는 다음과 같습니다.
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python
from scipy.stats import f
import matplotlib.pyplot as plt
# F 분포의 자유도
df = [5, 10, 15]
# F 분포의 누적 분포 값을 계산할 값
x = [0.1, 0.5, 0.9]
# F 분포의 누적 분포 값을 계산
results = [f.cdf(x_value, df_value) for df_value, x_value in zip(df, x)]
# 누적 분포 값을 플롯
plt.plot(df, results)
plt.xlabel('F 분포의 자유도')
plt.ylabel('누적 분포')
plt.title('F 분포의 누적 분포')
plt.show()
이 코드는 F 분포의 자유도와 누적 분포 값을 플롯하여, F 분포의 누적 분포를 시각화합니다.
2025-03-20 07:55