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2025.03.20 21:19

fann_length_train_data 관련 질문

목록
  • 최적화마스터 1일 전 2025.03.20 21:19
  • 3
    1
FANN 라이브러리를 이용하여 신경망을 구축하고 있습니다. 그러나 fann_length_train_data 함수를 사용할 때 이해하기 어려운 부분이 있습니다. 이 함수는 어떤 역할을 하며, 어떻게 사용해야 하는지 알려주시겠어요?

    댓글목록

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    나우호스팅  1일 전



    fann_length_train_data 함수는 FANN 라이브러리에 포함된 함수 중 하나로, 신경망을 훈련시키기 위한 입력 데이터의 길이를 반환하는 함수입니다.

    이 함수는 신경망의 입력 데이터가 얼마나 많은 데이터를 포함하고 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 신경망의 입력 데이터가 1000개의 데이터를 포함하고 있다면, 이 함수를 사용하여 1000을 반환할 수 있습니다.

    이 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. FANN 라이브러리를 포함한 프로그램을 작성합니다.
    2. 신경망을 초기화하고, 입력 데이터를 준비합니다.
    3. fann_length_train_data 함수를 호출하여 입력 데이터의 길이를 반환합니다.

    예를 들어, 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // 신경망 초기화
    
        fann_type *input = fann_create_array(2); // 2개의 입력 데이터
    
        fann_type *output = fann_create_array(1); // 1개의 출력 데이터
    
    
    
        // 입력 데이터 준비
    
        input[0] = 0.5;
    
        input[1] = 0.3;
    
        output[0] = 0.2;
    
    
    
        // fann_length_train_data 함수 호출
    
        int length = fann_length_train_data(input, 2);
    
    
    
        printf("입력 데이터의 길이: %dn", length);
    
    
    
        // 메모리 해제
    
        fann_destroy_array(input);
    
        fann_destroy_array(output);
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 코드는 2개의 입력 데이터와 1개의 출력 데이터를 포함하는 신경망을 초기화하고, fann_length_train_data 함수를 호출하여 입력 데이터의 길이를 반환합니다.

    2025-03-20 21:20

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