지수 분포의 Cumulative Density Function (CDF)는 stats_cdf_exponential 함수를 통해 계산할 수 있습니다. 이 함수의 파라미터는 'loc'과 'scale'입니다.
- loc 파라미터는 분포의 위치를 나타내는 것이 아니라, 분포의 시작점을 나타냅니다. 일반적으로 loc은 0으로 설정됩니다.
- scale 파라미터는 분포의 스케일을 나타냅니다. 즉, 분포의 폭을 나타냅니다. 분포의 스케일이 클수록 분포의 폭이 넓어집니다.
stats_cdf_exponential 함수의 결과는 지수 분포의 누적 밀도 함수의 결과입니다. 누적 밀도 함수는 특정 구간 내의 확률을 나타내는 함수입니다. 따라서, 이 함수의 결과는 특정 구간 내의 지수 분포의 확률을 나타냅니다.
예를 들어, stats_cdf_exponential(1, loc=0, scale=1) 함수를 호출하면, x=1 이하의 지수 분포의 누적 밀도 함수의 결과를 반환합니다.
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python
import scipy.stats as stats
# 지수 분포의 누적 밀도 함수를 계산합니다.
result = stats.cdf_exponential(1, loc=0, scale=1)
print(result)
이 코드는 x=1 이하의 지수 분포의 누적 밀도 함수의 결과를 반환합니다.
2025-04-30 17:34