fann_create_shortcut_array 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망 모델에서 shortcut array를 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수는 신경망 모델에서 일부 뉴런을 다른 부분에 연결하여 연결성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
이 함수의 인수는 다음과 같습니다.
- ann: 신경망 모델 구조를 나타내는 FANN 구조
- num_inputs: 입력 뉴런의 수
- num_outputs: 출력 뉴런의 수
- num_layers: 레이어의 수
- num_hidden: 히든 뉴런의 수
이 함수는 shortcut array를 생성하고, 이를 ann 구조에 추가합니다. 반환값은 생성된 shortcut array를 나타냅니다.
이 함수를 사용하여 shortcut array를 생성하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 신경망 모델 구조를 나타내는 FANN 구조를 선언합니다.
2. 입력 뉴런의 수, 출력 뉴런의 수, 레이어의 수, 히든 뉴런의 수를 지정합니다.
3. fann_create_shortcut_array 함수를 호출하여 shortcut array를 생성합니다.
4. 생성된 shortcut array를 신경망 모델 구조에 추가합니다.
예제:
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망 모델 구조 선언
fann_type *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 입력 뉴런의 수, 출력 뉴런의 수, 레이어의 수, 히든 뉴런의 수 지정
int num_inputs = 2;
int num_outputs = 1;
int num_layers = 3;
int num_hidden = 2;
// shortcut array 생성
fann_create_shortcut_array(ann, num_inputs, num_outputs, num_layers, num_hidden);
// 생성된 shortcut array를 신경망 모델 구조에 추가
fann_save(ann, "shortcut_ann.net");
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 3층 신경망 모델을 선언하고, 입력 뉴런의 수, 출력 뉴런의 수, 레이어의 수, 히든 뉴런의 수를 지정합니다. 그런 다음, fann_create_shortcut_array 함수를 호출하여 shortcut array를 생성하고, 생성된 shortcut array를 신경망 모델 구조에 추가합니다. 생성된 신경망 모델 구조는 "shortcut_ann.net" 파일에 저장됩니다.
2025-04-29 12:52