RProp 알고리즘은 신경망의 가중치를 업데이트할 때, 이전에 업데이트한 가중치의 변화량을 고려하여 다음 업데이트를 결정합니다. `fann_set_rprop_increase_factor` 함수는 RProp 알고리즘의 증가 비율을 설정하는 함수입니다.
이 함수의 파라미터는 `factor`로, 0.0에서 10.0 사이의 값을 입력할 수 있습니다. 이 값은 이전에 업데이트한 가중치의 변화량을 다음 업데이트에 반영할 때 사용됩니다. 기본값은 1.2입니다.
증가 비율을 설정할 때 고려해야 할 점은, 너무 큰 값으로 설정하면 학습이 너무 빠르게 진행되어 과적합이 발생할 수 있습니다. 반면에 너무 작은 값으로 설정하면 학습이 너무 느리게 진행되어 학습 시간이 너무 오래 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 1.0에서 2.0 사이의 값을 사용하는 것이 좋습니다.
예를 들어, `fann_set_rprop_increase_factor(1.5)`를 호출하면, RProp 알고리즘의 증가 비율을 1.5로 설정합니다. 이 값은 이전에 업데이트한 가중치의 변화량을 다음 업데이트에 반영할 때 사용됩니다.
2025-06-01 11:16