RPROP 알고리즘의 delta_min 파라미터는 학습 속도를 조절하는 데 사용되는 파라미터입니다. delta_min 파라미터는 학습 속도의 최소값을 의미하며, 학습 속도가 너무 느려지지 않도록 하기 위해 설정됩니다.
FANN 라이브러리에서 delta_min 파라미터를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
1. fann_set_rprop_delta_min 함수를 사용하여 delta_min 파라미터를 설정합니다.
2. 이 함수의 첫 번째 인자로 학습 속도의 최소값을 설정합니다. 예를 들어, 학습 속도의 최소값을 0.01로 설정하려면 fann_set_rprop_delta_min 함수를 다음과 같이 사용합니다.
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c
fann_set_rprop_delta_min(fann, 0.01);
3. 이 함수의 두 번째 인자로 학습 속도의 최소값을 설정합니다. 예를 들어, 학습 속도의 최소값을 0.01로 설정하려면 fann_set_rprop_delta_min 함수를 다음과 같이 사용합니다.
#hostingforum.kr
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fann_set_rprop_delta_min(fann, 0.01, 0.01);
delta_min 파라미터의 의미는 학습 속도의 최소값을 의미합니다. 학습 속도가 너무 느려지지 않도록 하기 위해 delta_min 파라미터를 설정해야 합니다. 일반적으로 delta_min 파라미터는 0.01에서 0.1 사이의 값을 사용합니다.
예를 들어, 학습 속도의 최소값을 0.01로 설정하려면 다음과 같이 사용합니다.
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fann_set_rprop_delta_min(fann, 0.01);
이러한 설정은 학습 속도가 너무 느려지지 않도록 하며, 학습 속도가 빠른 속도로 진행됩니다.
2025-04-28 17:05