fann_create_shortcut_array 함수는 신경망에서 사용할 수 있는 단축 연결 배열을 생성하는 함수입니다. 이 함수는 FANN(Fast Artificial Neural Network) 라이브러리의 일부로, 신경망의 학습 속도를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
이 함수는 다음 형식의 데이터를 받을 수 있습니다.
- 연결 배열의 크기
- 연결 배열의 형식 (예: FANN_TYPE_FLOAT, FANN_TYPE_INT8 등)
- 연결 배열의 크기
사용할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다.
- FANN_CREATE_SHORTCUT_ARRAY_DEFAULT : 기본 옵션
- FANN_CREATE_SHORTCUT_ARRAY_SIGNED : 부호가 있는 연결 배열을 생성
- FANN_CREATE_SHORTCUT_ARRAY_UNSIGNED : 부호가 없는 연결 배열을 생성
이 함수를 사용하여 신경망의 학습 속도를 최적화하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 연결 배열의 크기를 적절하게 설정하여 신경망의 학습 속도를 최적화합니다.
2. 연결 배열의 형식을 적절하게 설정하여 신경망의 학습 속도를 최적화합니다.
3. 연결 배열의 크기를 적절하게 설정하여 신경망의 학습 속도를 최적화합니다.
예를 들어, 다음 코드는 fann_create_shortcut_array 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 연결 배열의 크기
unsigned int num_inputs = 2;
unsigned int num_outputs = 1;
// 연결 배열의 형식
unsigned int num_layers = 3;
unsigned int num_connections = 4;
// 단축 연결 배열을 생성
struct fann *ann = fann_create_shortcut_array(num_inputs, num_outputs, num_layers, num_connections);
// 신경망을 학습
fann_train_on_data(ann, "train_data.dat");
// 신경망을 테스트
fann_run_data(ann, "test_data.dat");
// 단축 연결 배열을 삭제
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 코드는 단축 연결 배열을 생성하고 신경망을 학습 및 테스트하는 방법을 보여줍니다. 단축 연결 배열을 생성하는 함수는 fann_create_shortcut_array 함수이며, 신경망을 학습하는 함수는 fann_train_on_data 함수이며, 신경망을 테스트하는 함수는 fann_run_data 함수입니다.
2025-05-09 13:12