fann_create_standard 함수에 대한 질문

• 화이트해커연구가 1일 전 2025.04.15 09:09
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나우호스팅 　1일 전



fann_create_standard 함수의 히든 노드 수를 지정할 때는 일반적으로 입력 노드의 2/3 또는 3/4를 히든 노드의 수로 설정합니다.

예를 들어, 입력 노드가 5개이고 히든 노드가 2개인 경우, 히든 노드의 수는 3 또는 4가 될 수 있습니다.

이러한 기준은 신경망의 복잡성을 조절하고 오버피팅을 방지하기 위해 사용됩니다.

하지만, 히든 노드의 수는 신경망의 문제에 따라 다를 수 있으므로, 실험과 테스트를 통해 최적의 히든 노드 수를 찾는 것이 좋습니다.

2025-04-15 09:10

<br /> <br /> fann_create_standard 함수의 히든 노드 수를 지정할 때는 일반적으로 입력 노드의 2/3 또는 3/4를 히든 노드의 수로 설정합니다. <br /> <br /> 예를 들어, 입력 노드가 5개이고 히든 노드가 2개인 경우, 히든 노드의 수는 3 또는 4가 될 수 있습니다. <br /> <br /> 이러한 기준은 신경망의 복잡성을 조절하고 오버피팅을 방지하기 위해 사용됩니다. <br /> <br /> 하지만, 히든 노드의 수는 신경망의 문제에 따라 다를 수 있으므로, 실험과 테스트를 통해 최적의 히든 노드 수를 찾는 것이 좋습니다.