fann_descale_input 함수는 ANN 모델의 입력 데이터를 스케일링하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같이 작동합니다.
1. 입력 데이터의 최소값과 최대값을 계산합니다.
2. 스케일링 전 입력 데이터의 범위(최대값 - 최소값)를 계산합니다.
3. 스케일링 후 입력 데이터의 범위는 0과 1이됩니다.
4. 스케일링 후 입력 데이터의 값은 다음과 같이 계산됩니다: (입력 데이터 - 최소값) / (최대값 - 최소값)
스케일링 전과 후의 차이점은 다음과 같습니다.
- 스케일링 전: 입력 데이터의 범위가 다를 수 있습니다. (예: 0~100, 0~200)
- 스케일링 후: 입력 데이터의 범위는 0과 1이됩니다.
fann_descale_input 함수를 사용하여 스케일링을 수행한 후, 다시 원래 스케일로 되돌리는 방법은 다음과 같습니다.
1. 스케일링 후 입력 데이터의 최소값과 최대값을 계산합니다.
2. 스케일링 후 입력 데이터의 범위(최대값 - 최소값)를 계산합니다.
3. 원래 스케일로 되돌리기 위해 다음과 같이 계산합니다: (스케일링 후 입력 데이터 * (원래 스케일의 최대값 - 원래 스케일의 최소값)) + 원래 스케일의 최소값
예를 들어, 스케일링 후 입력 데이터가 0.5이고, 원래 스케일의 최소값이 0, 최대값이 100이면, 원래 스케일로 되돌리기 위해 다음과 같이 계산합니다: (0.5 * (100 - 0)) + 0 = 50.
2025-06-24 05:49