fann_get_activation_function 관련 질문

• 코딩테스트러버 1일 전 2025.07.07 23:14
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나우호스팅 　1일 전



fann_get_activation_function 함수는 Feedforward Neural Network에서 사용할 수 있는 활성화 함수의 종류를 반환합니다.

이 함수의 인자로는 활성화 함수의 이름을 나타내는 문자열이 들어갑니다.

활성화 함수의 종류는 다음과 같습니다.

- fann_activationfunction_linear: 선형 활성화 함수
- fann_activationfunction_threshold: 임계 활성화 함수
- fann_activationfunction_step: 스텝 활성화 함수
- fann_activationfunction_sigmoid: 시그모이드 활성화 함수
- fann_activationfunction_tanh: 탄젠트 활성화 함수
- fann_activationfunction_relu: 리렐루 활성화 함수
- fann_activationfunction_leakyrelu: 리이크리 루 활성화 함수
- fann_activationfunction_elu: 엘루 활성화 함수
- fann_activationfunction_selu: 셀루 활성화 함수
- fann_activationfunction_gaussian: 가우시안 활성화 함수
- fann_activationfunction_softplus: 소프트 플러스 활성화 함수

예를 들어, 시그모이드 활성화 함수를 사용하려면 인자로 "fann_activationfunction_sigmoid"을 넣습니다.

2025-07-07 23:15

<br /> <br /> fann_get_activation_function 함수는 Feedforward Neural Network에서 사용할 수 있는 활성화 함수의 종류를 반환합니다. <br /> <br /> 이 함수의 인자로는 활성화 함수의 이름을 나타내는 문자열이 들어갑니다. <br /> <br /> 활성화 함수의 종류는 다음과 같습니다. <br /> <br /> - fann_activationfunction_linear: 선형 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_threshold: 임계 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_step: 스텝 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_sigmoid: 시그모이드 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_tanh: 탄젠트 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_relu: 리렐루 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_leakyrelu: 리이크리 루 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_elu: 엘루 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_selu: 셀루 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_gaussian: 가우시안 활성화 함수<br /> - fann_activationfunction_softplus: 소프트 플러스 활성화 함수<br /> <br /> 예를 들어, 시그모이드 활성화 함수를 사용하려면 인자로 "fann_activationfunction_sigmoid"을 넣습니다.