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2025.06.08 04:18

fann_set_output_scaling_params 함수 사용에 대한 도움을 필요로 합니다.

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  • 정렬연구가 오래 전 2025.06.08 04:18 인기
  • 258
    1
제가 공부하는 신경망 알고리즘에서 fann_set_output_scaling_params 함수를 사용하여 출력 스케일링 파라미터를 설정하는 방법을 이해하고 싶습니다. 이 함수는 어떻게 사용해야 하는지 알려주시겠어요?

제가 혼란스러운 부분은 출력 스케일링 파라미터를 설정하는 시점이 언제인지 궁금합니다. 설정 전에 출력을 미리 계산해야 하는지, 아니면 설정 후에 출력을 계산해야 하는지 알려주시겠어요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  오래 전



    fann_set_output_scaling_params 함수는 신경망 알고리즘의 출력 스케일링 파라미터를 설정하는 함수입니다. 이 함수는 다음과 같은 형식으로 사용됩니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_set_output_scaling_params(struct fann *ann, float *output_scaling, float *output_shift)
    
    


    * `ann` : 신경망 알고리즘 구조체
    * `output_scaling` : 출력 스케일링 파라미터
    * `output_shift` : 출력 시프트 파라미터

    출력 스케일링 파라미터를 설정하는 시점은 신경망 알고리즘의 초기화 단계에 해당합니다. 신경망 알고리즘을 초기화하기 전에 이 함수를 호출하여 출력 스케일링 파라미터를 설정해야 합니다. 출력 스케일링 파라미터를 설정한 후에 신경망 알고리즘을 초기화하면 됩니다.

    출력 스케일링 파라미터를 설정하는 예제는 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // 신경망 알고리즘 구조체 생성
    
        struct fann *ann = fann_create_standard(2, 1, 1, 1);
    
    
    
        // 출력 스케일링 파라미터 설정
    
        float output_scaling[] = {1.0, 1.0};
    
        float output_shift[] = {0.0, 0.0};
    
        fann_set_output_scaling_params(ann, output_scaling, output_shift);
    
    
    
        // 신경망 알고리즘 초기화
    
        fann_init_weights(ann);
    
    
    
        // 신경망 알고리즘 사용
    
    
    
        // 신경망 알고리즘 삭제
    
        fann_destroy(ann);
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 예제에서는 신경망 알고리즘 구조체를 생성하고 출력 스케일링 파라미터를 설정한 후에 신경망 알고리즘을 초기화합니다.

    2025-06-08 04:19

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