fann_set_output_scaling_params 함수는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망 모델을 구현할 때 출력 스케일링 파라미터를 설정하는 역할을 합니다. 이 함수는 출력의 스케일을 조절하는 데 사용됩니다.
이 함수를 사용하여 출력의 스케일을 조절하는 방법은 다음과 같습니다.
1. fann_set_output_scaling_params 함수를 호출하여 출력 스케일링 파라미터를 설정합니다. 예를 들어, fann_set_output_scaling_params(neural_net, 0.5, 2.0) 함수를 호출하여 출력 스케일을 0.5에서 2.0까지 조절할 수 있습니다.
2. 출력 스케일링 파라미터를 설정한 후, 신경망 모델을 학습하고 테스트합니다.
이 함수의 파라미터를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
* neural_net: 신경망 모델의 구조를 나타내는 변수입니다.
* min_output: 출력 스케일의 최소값을 나타내는 변수입니다.
* max_output: 출력 스케일의 최대값을 나타내는 변수입니다.
이 함수를 사용하여 출력의 스케일을 조절하는 것의 이점은 다음과 같습니다.
* 출력의 스케일을 조절하여 신경망 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
* 출력의 스케일을 조절하여 신경망 모델의 출력을 의미있는 값을 얻을 수 있습니다.
* 출력의 스케일을 조절하여 신경망 모델의 출력을 다른 모델과 비교할 수 있습니다.
예를 들어, 신경망 모델을 사용하여 주식 가격을 예측하는 경우, 출력 스케일을 조절하여 주식 가격의 실제 값을 얻을 수 있습니다.
2025-07-04 13:31