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2025.05.13 17:18

fann_set_quickprop_mu 함수에 대한 이해를 부탁드립니다.

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  • 코드마스터 17일 전 2025.05.13 17:18
  • 25
    1
현재 퍼셉트론 신경망을 구현 중에 있습니다.
fann_set_quickprop_mu 함수를 사용하여 무게 업데이트에 사용되는 무게 계수(m) 값을 설정하려고 합니다.
하지만, 이 함수의 역할과 의미에 대해 잘 이해하지 못하고 있습니다.
fann_set_quickprop_mu 함수는 무게 업데이트 알고리즘의 속도 제어를 위한 파라미터를 설정하는 함수로, 무게 업데이트 알고리즘의 속도 제어를 위한 파라미터를 설정하는 함수입니다.
무게 업데이트 알고리즘의 속도 제어를 위한 파라미터인 m 값은 0.0001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000, 10000000, 100000000, 1000000000, 10000000000, 100000000000, 1000000000000, 10000000000000, 100000000000000, 1000000000000000, 10000000000000000, 100000000000000000, 1000000000000000000, 10000000000000000000, 100000000000000000000, 1000000000000000000000, 10000000000000000000000, 100000000000000000000000, 1000000000000000000000000, 10000000000000000000000000, 100000000000000000000000000, 1000000000000000000000000000, 10000000000000000000000000000, 100000000000000000000000000000, 1000000000000000000000000000000, 10000000000000000000000000000000, 100000000000000000000000000000000, 1000000000000000000000000000000000, 10000000000000000000000000000000000, 100000000000000000000000000000000000, 1000000000000000000000000000000000000,

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  17일 전



    fann_set_quickprop_mu 함수는 무게 업데이트 알고리즘의 속도 제어를 위한 파라미터인 m 값을 설정하는 함수입니다.

    이 함수는 QuickProp 알고리즘의 속도 제어를 위한 파라미터를 설정하는 데 사용됩니다. QuickProp 알고리즘은 퍼셉트론 신경망의 무게 업데이트 알고리즘 중 하나입니다.

    m 값은 무게 업데이트 알고리즘의 속도 제어를 위한 파라미터로, 일반적으로 0.0001에서 1 사이의 값으로 설정됩니다.

    m 값이 작을수록 무게 업데이트 알고리즘의 속도가 느려지며, m 값이 클수록 무게 업데이트 알고리즘의 속도가 빨라집니다.

    하지만, m 값이 너무 크거나 작을 경우, 무게 업데이트 알고리즘의 성능이 저하될 수 있습니다.

    따라서, m 값을 적절하게 설정하여 퍼셉트론 신경망의 성능을 최적화하는 것이 중요합니다.

    fann_set_quickprop_mu 함수를 사용하여 m 값을 설정할 때, 일반적으로 0.01 또는 0.1과 같은 작은 값을 사용하는 것이 좋습니다.

    이러한 작은 값은 퍼셉트론 신경망의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    하지만, 퍼셉트론 신경망의 성능은 데이터의 특성과 알고리즘의 선택에 따라 달라질 수 있습니다.

    따라서, m 값을 설정할 때, 퍼셉트론 신경망의 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 값을 찾는 것이 중요합니다.

    이러한 값을 찾기 위해, 퍼셉트론 신경망의 성능을 테스트하고, m 값을 조절하여 퍼셉트론 신경망의 성능을 최적화하는 것이 좋습니다.

    2025-05-13 17:19

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