fann_set_rprop_delta_max 함수는 RPROP 알고리즘의 Delta Max 값을 설정하는 함수입니다. 이 함수의 사용법은 다음과 같습니다.
- 함수의 첫 번째 매개 변수는 학습 알고리즘의 구조를 나타내는 FANN 객체입니다.
- 두 번째 매개 변수는 Delta Max 값입니다. Delta Max 값은 RPROP 알고리즘의 학습 속도와 안정성을 결정하는 중요한 파라미터입니다. 일반적으로 Delta Max 값은 0.7에서 1.2 사이의 값을 취합니다.
Delta Max 값의 적절한 설정 방법은 다음과 같습니다.
- Delta Max 값은 너무 크게 설정하면 학습 속도가 느려지며, 너무 작게 설정하면 학습 속도가 빠르지만 안정성이 떨어집니다.
- Delta Max 값은 문제의 특성에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 문제가 복잡한 경우 Delta Max 값을 더 큰 값으로 설정할 수 있습니다.
- Delta Max 값은 학습률과 함께 사용하여 학습 속도와 안정성을 조절할 수 있습니다.
다음은 Delta Max 값의 적절한 설정 방법을 보여주는 예제입니다.
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c
#include
int main() {
// FANN 객체 생성
fann_type *input = (fann_type *)malloc(2 * sizeof(fann_type));
fann_type *output = (fann_type *)malloc(1 * sizeof(fann_type));
fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);
// RPROP 알고리즘의 Delta Max 값을 설정
fann_set_rprop_delta_max(ann, 0.8);
// 학습을 진행
fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 10000, 0.0001, 100);
// 학습을 종료
fann_save(ann, "ann.net");
free(input);
free(output);
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 RPROP 알고리즘의 Delta Max 값을 0.8으로 설정하고, 학습을 진행합니다. Delta Max 값의 적절한 설정 방법은 문제의 특성에 따라 달라질 수 있으므로, Delta Max 값을 적절하게 설정하여 학습 속도와 안정성을 조절할 수 있습니다.
2025-05-20 07:32