RPROP 알고리즘은 퍼셉트론 신경망에서 사용되는 학습 알고리즘 중 하나입니다. fann_set_rprop_delta_min 함수는 RPROP 알고리즘의 파라미터 중 하나인 delta_min을 설정하는 함수입니다.
delta_min은 학습 중에 신경망의 가중치를 업데이트할 때 사용되는 최소 변화량입니다. 이 값은 0 이상의 실수 값으로 설정됩니다.
delta_min을 설정하는 이유는, 신경망의 학습 속도를 조절하기 위함입니다. delta_min이 작을수록 학습 속도가 느려지며, delta_min이 클수록 학습 속도가 빨라집니다.
일반적으로 delta_min의 초기값은 0.1로 설정됩니다. 그러나 이 값은 신경망의 구조, 데이터의 특성, 학습 알고리즘 등에 따라 달라질 수 있습니다.
fann_set_rprop_delta_min 함수를 사용하여 delta_min을 설정하면, RPROP 알고리즘의 학습 속도가 조절됩니다. 이 함수를 사용하여 delta_min을 적절하게 설정하면, 신경망의 학습 속도가 향상될 수 있습니다.
2025-06-23 08:58