fann_set_scaling_params 관련 질문

• 알고리즘장인 21시간 전 2025.06.22 22:20 새글
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나우호스팅 　21시간 전



fann_set_scaling_params 함수는 다층 퍼셉트론 신경망의 입력 데이터를 스케일링하는 데 사용됩니다.

이 함수의 첫 번째 인자로 scaling_params를 전달해야 하며, scaling_params는 다음 세 가지 값을 포함하는 구조체입니다.

- scale: 입력 데이터의 스케일링 계수입니다.
- shift: 입력 데이터의 스케일링 시프트 값입니다.
- old_scale: 이전 스케일링 계수입니다.
- old_shift: 이전 스케일링 시프트 값입니다.

이러한 값들은 신경망의 입력 데이터를 스케일링하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 다음과 같이 scaling_params를 설정할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

struct fann_scaling_params scaling_params;

scaling_params.scale = 1.0; // 스케일링 계수

scaling_params.shift = 0.0; // 스케일링 시프트 값

scaling_params.old_scale = 1.0; // 이전 스케일링 계수

scaling_params.old_shift = 0.0; // 이전 스케일링 시프트 값



이러한 scaling_params를 fann_set_scaling_params 함수에 전달하여 신경망의 입력 데이터를 스케일링할 수 있습니다.

2025-06-22 22:21

<br /> <br /> fann_set_scaling_params 함수는 다층 퍼셉트론 신경망의 입력 데이터를 스케일링하는 데 사용됩니다. <br /> <br /> 이 함수의 첫 번째 인자로 scaling_params를 전달해야 하며, scaling_params는 다음 세 가지 값을 포함하는 구조체입니다.<br /> <br /> - scale: 입력 데이터의 스케일링 계수입니다. <br /> - shift: 입력 데이터의 스케일링 시프트 값입니다. <br /> - old_scale: 이전 스케일링 계수입니다. <br /> - old_shift: 이전 스케일링 시프트 값입니다. <br /> <br /> 이러한 값들은 신경망의 입력 데이터를 스케일링하는 데 사용됩니다. <br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 scaling_params를 설정할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> struct fann_scaling_params scaling_params;<br /> scaling_params.scale = 1.0; // 스케일링 계수<br /> scaling_params.shift = 0.0; // 스케일링 시프트 값<br /> scaling_params.old_scale = 1.0; // 이전 스케일링 계수<br /> scaling_params.old_shift = 0.0; // 이전 스케일링 시프트 값<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 scaling_params를 fann_set_scaling_params 함수에 전달하여 신경망의 입력 데이터를 스케일링할 수 있습니다.