fann_train_on_data 함수 사용에 대한 질문

• 앵귤러도사 16일 전 2025.07.01 02:34
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나우호스팅 　16일 전



fann_train_on_data 함수의 learning_rate 인자는 학습률을 의미합니다. 학습률은 신경망의 가중치를 업데이트할 때 사용되는 속도입니다. 낮은 학습률은 신경망의 가중치를 느리게 업데이트하는 반면, 높은 학습률은 신경망의 가중치를 빠르게 업데이트하는 것을 의미합니다. 일반적으로 낮은 학습률은 과적합을 방지하고, 높은 학습률은 빠른 학습을 가능하게 하지만 과적합의 위험이 있습니다.

2025-07-01 02:35

<br /> <br /> fann_train_on_data 함수의 learning_rate 인자는 학습률을 의미합니다. 학습률은 신경망의 가중치를 업데이트할 때 사용되는 속도입니다. 낮은 학습률은 신경망의 가중치를 느리게 업데이트하는 반면, 높은 학습률은 신경망의 가중치를 빠르게 업데이트하는 것을 의미합니다. 일반적으로 낮은 학습률은 과적합을 방지하고, 높은 학습률은 빠른 학습을 가능하게 하지만 과적합의 위험이 있습니다.