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2025.06.11 16:13

imageaffinematrixconcat 관련 질문

목록
  • DevOps성애자 16일 전 2025.06.11 16:13
  • 44
    1
저는 OpenCV에서 이미지 변형에 대한 학습 중인 학생입니다.
imageaffinematrixconcat 함수를 사용하여 이미지에 변형을 적용할 때,
concat 함수를 사용하여 여러 아핀 변환 매트릭스를 연결하는 방법에 대해 궁금합니다.

다음과 같은 코드를 사용하여 여러 아핀 변환 매트릭스를 연결하려고 합니다.
python

import cv2

import numpy as np



# 아핀 변환 매트릭스 1

matrix1 = np.array([[1, 0, 100], [0, 1, 100], [0, 0, 1]])



# 아핀 변환 매트릭스 2

matrix2 = np.array([[1, 0, 200], [0, 1, 200], [0, 0, 1]])



# 아핀 변환 매트릭스 3

matrix3 = np.array([[1, 0, 300], [0, 1, 300], [0, 0, 1]])



# 이미지 변형

image = cv2.warpAffine(image, matrix1, (image.shape[1], image.shape[0]))



# 여러 아핀 변환 매트릭스 연결

concat_matrix = cv2.hconcat([matrix1, matrix2, matrix3])



# 이미지 변형

image = cv2.warpAffine(image, concat_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))



# 결과 이미지 출력

cv2.imshow('result', image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

이 코드는 여러 아핀 변환 매트릭스를 연결하여 이미지에 변형을 적용하는 방법을 보여줍니다.

하지만, concat 함수를 사용하여 여러 아핀 변환 매트릭스를 연결하는 방법에 대해 궁금합니다.

아핀 변환 매트릭스를 연결하여 이미지에 변형을 적용하는 방법을 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅 　16일 전



    아핀 변환 매트릭스를 연결하여 이미지에 변형을 적용하는 방법은 다음과 같습니다.

    아핀 변환 매트릭스를 연결하기 위해서는, 각 매트릭스의 변환 효과를 계산하여 총 변환 효과를 구합니다.

    예를 들어, 다음과 같은 아핀 변환 매트릭스를 가정해 보겠습니다.

    matrix1 = | 1 0 100 |
    | 0 1 100 |
    | 0 0 1 |

    matrix2 = | 1 0 200 |
    | 0 1 200 |
    | 0 0 1 |

    matrix3 = | 1 0 300 |
    | 0 1 300 |
    | 0 0 1 |

    matrix1은 이미지에 100픽셀의 오른쪽으로, 100픽셀의 아래쪽으로 이동시킵니다.
    matrix2은 이미지에 200픽셀의 오른쪽으로, 200픽셀의 아래쪽으로 이동시킵니다.
    matrix3은 이미지에 300픽셀의 오른쪽으로, 300픽셀의 아래쪽으로 이동시킵니다.

    이러한 매트릭스를 연결하기 위해서는, 각 매트릭스의 변환 효과를 계산하여 총 변환 효과를 구합니다.

    matrix1의 변환 효과는 다음과 같습니다.

    | 1 0 100 |
    | 0 1 100 |
    | 0 0 1 |

    matrix2의 변환 효과는 다음과 같습니다.

    | 1 0 200 |
    | 0 1 200 |
    | 0 0 1 |

    matrix3의 변환 효과는 다음과 같습니다.

    | 1 0 300 |
    | 0 1 300 |
    | 0 0 1 |

    matrix1과 matrix2를 연결하기 위해서는, matrix2의 변환 효과를 matrix1의 변환 효과에 더합니다.

    | 1 0 100 |
    | 0 1 100 |
    | 0 0 1 |

    + | 1 0 200 |
    | 0 1 200 |
    | 0 0 1 |

    = | 1 0 300 |
    | 0 1 300 |
    | 0 0 1 |

    matrix1과 matrix2를 연결한 결과는 다음과 같습니다.

    | 1 0 300 |
    | 0 1 300 |
    | 0 0 1 |

    matrix1, matrix2, matrix3를 연결하기 위해서는, matrix3의 변환 효과를 matrix1과 matrix2를 연결한 결과에 더합니다.

    | 1 0 300 |
    | 0 1 300 |
    | 0 0 1 |

    + | 1 0 300 |
    | 0 1 300 |
    | 0 0 1 |

    = | 1 0 600 |
    | 0 1 600 |
    | 0 0 1 |

    matrix1, matrix2, matrix3를 연결한 결과는 다음과 같습니다.

    | 1 0 600 |
    | 0 1 600 |
    | 0 0 1 |

    이러한 방법으로, 아핀 변환 매트릭스를 연결하여 이미지에 변형을 적용할 수 있습니다.

    OpenCV에서 concat 함수를 사용하여 여러 아핀 변환 매트릭스를 연결하는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
python

import cv2

import numpy as np



# 아핀 변환 매트릭스 1

matrix1 = np.array([[1, 0, 100], [0, 1, 100], [0, 0, 1]])



# 아핀 변환 매트릭스 2

matrix2 = np.array([[1, 0, 200], [0, 1, 200], [0, 0, 1]])



# 아핀 변환 매트릭스 3

matrix3 = np.array([[1, 0, 300], [0, 1, 300], [0, 0, 1]])



# 이미지 변형

image = cv2.warpAffine(image, matrix1, (image.shape[1], image.shape[0]))



# 여러 아핀 변환 매트릭스 연결

concat_matrix = np.dot(matrix3, np.dot(matrix2, matrix1))



# 이미지 변형

image = cv2.warpAffine(image, concat_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))



# 결과 이미지 출력

cv2.imshow('result', image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()


    이 코드는 matrix1, matrix2, matrix3를 연결하여 이미지에 변형을 적용하는 방법을 보여줍니다.

    concat 함수를 사용하여 여러 아핀 변환 매트릭스를 연결하는 방법은, 각 매트릭스의 변환 효과를 계산하여 총 변환 효과를 구하는 방법과 같습니다.

    위의 예제에서, matrix1, matrix2, matrix3를 연결하기 위해서는, matrix3의 변환 효과를 matrix1과 matrix2를 연결한 결과에 더합니다.

    이러한 방법으로, OpenCV에서 concat 함수를 사용하여 여러 아핀 변환 매트릭스를 연결할 수 있습니다.

    2025-06-11 16:14

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