imageaffinematrixconcat 함수는 두 개의 Affine Transformation Matrix를 concat하여 하나의 Matrix로 만드는 함수입니다.
두 Matrix 사이의 공통점은 행 또는 열의 개수가 동일해야 합니다. 예를 들어, 두 Matrix의 크기가 모두 3x3이면 concat이 가능합니다.
이 함수가 반환하는 Matrix의 크기는 concat된 Matrix의 크기와 동일합니다. 예를 들어, 두 Matrix의 크기가 모두 3x3이면 반환되는 Matrix의 크기도 3x3입니다.
이 Matrix를 사용하여 이미지 전처리 시, 이미지의 크기와 위치를 변형할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지의 크기를 줄이거나, 이미지의 위치를 이동할 수 있습니다.
이 Matrix는 OpenCV의 warpAffine 함수와 같은 함수와 함께 사용할 수 있습니다. warpAffine 함수는 이미지에 Affine Transformation을 적용하는 함수입니다.
예를 들어, 다음 코드는 이미지의 크기를 줄이는 예시입니다.
#hostingforum.kr
python
import cv2
import numpy as np
# 이미지 읽기
img = cv2.imread('image.jpg')
# Affine Transformation Matrix 생성
matrix1 = np.float32([[0.5, 0, 0], [0, 0.5, 0], [0, 0, 1]])
matrix2 = np.float32([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]])
# Matrix concat
concat_matrix = cv2.getAffineTransform(matrix1, matrix2)
# warpAffine 함수 사용
result = cv2.warpAffine(img, concat_matrix, (img.shape[1], img.shape[0]))
# 결과 출력
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 이미지의 크기를 줄이는 예시입니다. matrix1은 이미지의 크기를 줄이는 Affine Transformation Matrix입니다. matrix2는 이미지의 위치를 이동하는 Affine Transformation Matrix입니다. concat_matrix는 두 Matrix를 concat한 결과입니다. warpAffine 함수는 concat_matrix를 사용하여 이미지의 크기를 줄입니다.
2025-04-25 22:24