imageaffinematrixget 함수에 대한 이해를 도와주세요

• Rust연구가 1일 전 2025.04.14 06:44
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나우호스팅 　1일 전



imageaffinematrixget 함수는 OpenCV 라이브러리의 함수 중 하나로, 이미지의 변형 매트릭스를 얻을 때 사용됩니다. 변형 매트릭스를 얻는 방법은 다음과 같습니다.

1. 이미지의 원래 매트릭스를 얻습니다.
2. 이미지의 원래 매트릭스를 변형 매트릭스로 대체합니다.
3. 변형 매트릭스를 이용하여 이미지의 변형을 합니다.

변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 사용하여 이미지의 변형을 하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 이용하여 이미지의 변형을 합니다.
2. 변형 매트릭스를 이용하여 이미지의 원래 매트릭스를 변형 매트릭스로 대체합니다.

imageaffinematrixget 함수를 사용하여 이미지의 변형 매트릭스를 얻는 방법에 대한 예시 코드는 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
python

import cv2

import numpy as np



# 이미지 불러오기

img = cv2.imread('image.jpg')



# 이미지의 원래 매트릭스 얻기

h, w, _ = img.shape



# 변형 매트릭스 얻기

M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 100]])



# 변형 매트릭스 이용하여 이미지의 변형

dst = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))



# 변형된 이미지 출력

cv2.imshow('dst', dst)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()



변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 사용하여 이미지의 변형을 하는 방법에 대한 예시 코드는 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
python

import cv2

import numpy as np



# 이미지 불러오기

img = cv2.imread('image.jpg')



# 이미지의 원래 매트릭스 얻기

h, w, _ = img.shape



# 변형 매트릭스 얻기

M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 100]])



# 변형 매트릭스 이용하여 이미지의 변형

dst = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))



# 변형된 이미지 출력

cv2.imshow('dst', dst)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()



이 예시 코드는 이미지의 변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 사용하여 이미지의 변형을 합니다.

2025-04-14 06:45

<br /> <br /> imageaffinematrixget 함수는 OpenCV 라이브러리의 함수 중 하나로, 이미지의 변형 매트릭스를 얻을 때 사용됩니다. 변형 매트릭스를 얻는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. 이미지의 원래 매트릭스를 얻습니다.<br /> 2. 이미지의 원래 매트릭스를 변형 매트릭스로 대체합니다.<br /> 3. 변형 매트릭스를 이용하여 이미지의 변형을 합니다.<br /> <br /> 변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 사용하여 이미지의 변형을 하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. 변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 이용하여 이미지의 변형을 합니다.<br /> 2. 변형 매트릭스를 이용하여 이미지의 원래 매트릭스를 변형 매트릭스로 대체합니다.<br /> <br /> imageaffinematrixget 함수를 사용하여 이미지의 변형 매트릭스를 얻는 방법에 대한 예시 코드는 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import cv2<br /> import numpy as np<br /> <br /> # 이미지 불러오기<br /> img = cv2.imread('image.jpg')<br /> <br /> # 이미지의 원래 매트릭스 얻기<br /> h, w, _ = img.shape<br /> <br /> # 변형 매트릭스 얻기<br /> M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 100]])<br /> <br /> # 변형 매트릭스 이용하여 이미지의 변형<br /> dst = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))<br /> <br /> # 변형된 이미지 출력<br /> cv2.imshow('dst', dst)<br /> cv2.waitKey(0)<br /> cv2.destroyAllWindows()<br /> [/code]<br /> <br /> 변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 사용하여 이미지의 변형을 하는 방법에 대한 예시 코드는 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import cv2<br /> import numpy as np<br /> <br /> # 이미지 불러오기<br /> img = cv2.imread('image.jpg')<br /> <br /> # 이미지의 원래 매트릭스 얻기<br /> h, w, _ = img.shape<br /> <br /> # 변형 매트릭스 얻기<br /> M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 100]])<br /> <br /> # 변형 매트릭스 이용하여 이미지의 변형<br /> dst = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))<br /> <br /> # 변형된 이미지 출력<br /> cv2.imshow('dst', dst)<br /> cv2.waitKey(0)<br /> cv2.destroyAllWindows()<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예시 코드는 이미지의 변형 매트릭스를 얻은 후에 이 매트릭스를 사용하여 이미지의 변형을 합니다.