lcg_value 관련 질문

• 클린아키텍처광 2일 전 2025.05.26 03:18
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나우호스팅 　2일 전



LCG (Linear Congruential Generator) 알고리즘은 seed 값을 설정하는 방법이 있습니다. seed 값을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. seed 값을 정의합니다. seed 값은 0 이상의 양의 정수여야 합니다.
2. seed 값을 LCG 알고리즘의 초기값으로 설정합니다. 일반적으로 seed 값은 1 이상의 양의 정수입니다.

예를 들어, seed 값을 123으로 설정하고 싶다면, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

seed = 123



이 seed 값을 LCG 알고리즘의 초기값으로 설정하면, 난수 생성기가 seed 값을 기반으로 난수를 생성할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import numpy as np



def lcg(seed):

    a = 1664525

    c = 1013904223

    m = 2**32

    x = seed

    while True:

        x = (a * x + c) % m

        yield x / m



rng = lcg(seed)

for _ in range(10):

    print(next(rng))



이 코드는 seed 값을 123으로 설정하고, LCG 알고리즘을 사용하여 10개의 난수를 생성합니다.

2025-05-26 03:19

<br /> <br /> LCG (Linear Congruential Generator) 알고리즘은 seed 값을 설정하는 방법이 있습니다. seed 값을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. seed 값을 정의합니다. seed 값은 0 이상의 양의 정수여야 합니다.<br /> 2. seed 값을 LCG 알고리즘의 초기값으로 설정합니다. 일반적으로 seed 값은 1 이상의 양의 정수입니다.<br /> <br /> 예를 들어, seed 값을 123으로 설정하고 싶다면, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> seed = 123<br /> [/code]<br /> <br /> 이 seed 값을 LCG 알고리즘의 초기값으로 설정하면, 난수 생성기가 seed 값을 기반으로 난수를 생성할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import numpy as np<br /> <br /> def lcg(seed):<br /> a = 1664525<br /> c = 1013904223<br /> m = 2**32<br /> x = seed<br /> while True:<br /> x = (a * x + c) % m<br /> yield x / m<br /> <br /> rng = lcg(seed)<br /> for _ in range(10):<br /> print(next(rng))<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드는 seed 값을 123으로 설정하고, LCG 알고리즘을 사용하여 10개의 난수를 생성합니다.