선형 회귀의 직선에서 y 절편(trader_linearreg_intercept)은 회귀 직선의 y 절편을 의미합니다. 회귀 직선은 다음과 같은 형태를 가집니다: y = β0 + β1x, 여기서 β0는 y 절편을 나타냅니다.
y 절편의 값을 계산할 때 사용하는 공식은 다음과 같습니다:
β0 = (Σy - β1 * Σx) / N
여기서 Σy는 모든 y값의 합, Σx는 모든 x값의 합, N은 데이터 포인트의 수입니다.
이 값을 사용하여 모델의 예측 성능을 개선할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:
1. 오버피팅 방지: y 절편의 값을 조정하여 모델이 과적합되는 것을 방지할 수 있습니다.
2. 기울기 조정: y 절편의 값을 조정하여 기울기(β1)의 값을 조정할 수 있습니다. 이로써 모델의 예측 성능을 개선할 수 있습니다.
3. 회귀 직선의 위치 조정: y 절편의 값을 조정하여 회귀 직선의 위치를 조정할 수 있습니다. 이로써 모델의 예측 성능을 개선할 수 있습니다.
y 절편의 값을 조정할 때는 다음 사항을 고려해야 합니다:
* 데이터의 분포를 고려하여 y 절편의 값을 조정해야 합니다.
* 모델의 성능을 평가할 때 y 절편의 값을 고려해야 합니다.
* y 절편의 값을 조정할 때 다른 파라미터(기울기, 등)의 값을 조정해야 합니다.
2025-05-15 19:28