imageaffinematrixget() 함수는 affine transformation matrix를 반환하는 함수로, 이 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행할 수 있습니다. 이 함수는 이미지를 회전, 크기 조절, 이동 등 다양한 affine transformation을 수행할 수 있습니다.
imageaffinematrixget() 함수는 3개의 인자를 받는데, 첫 번째 인자는 affine transformation matrix, 두 번째 인자는 이미지의 크기, 세 번째 인자는 이미지의 타입입니다. 하지만, OpenCV에서는 이 함수를 사용하지 않고, cv2.warpAffine() 함수를 사용하여 affine transformation을 수행합니다.
이 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 예제를 알려드리겠습니다. 예를 들어, 이미지의 크기를 2배로 확대하고, 이미지의 중심을 (100, 100) 좌표로 이동하는 예제를 알려드리겠습니다.
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python
import cv2
# 이미지 로드
img = cv2.imread('image.jpg')
# affine transformation matrix 생성
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
# affine transformation 수행
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
# 결과 출력
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 이미지의 크기를 2배로 확대하고, 이미지의 중심을 (100, 100) 좌표로 이동하는 예제입니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
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python
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
이 코드는 affine transformation matrix를 cv2.getRotationMatrix2D() 함수를 사용하여 생성하고, cv2.warpAffine() 함수를 사용하여 affine transformation을 수행합니다.
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python
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
이 코드는 affine transformation matrix를 생성합니다.
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python
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 결과를 출력합니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
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python
import cv2
# 이미지 로드
img = cv2.imread('image.jpg')
# affine transformation matrix 생성
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
# affine transformation 수행
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
# 결과 출력
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 이미지의 크기를 2배로 확대하고, 이미지의 중심을 (100, 100) 좌표로 이동하는 예제입니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
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python
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
이 코드는 affine transformation matrix를 cv2.getRotationMatrix2D() 함수를 사용하여 생성하고, cv2.warpAffine() 함수를 사용하여 affine transformation을 수행합니다.
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python
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
이 코드는 affine transformation matrix를 생성합니다.
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python
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 결과를 출력합니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
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python
import cv2
# 이미지 로드
img = cv2.imread('image.jpg')
# affine transformation matrix 생성
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
# affine transformation 수행
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
# 결과 출력
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 이미지의 크기를 2배로 확대하고, 이미지의 중심을 (100, 100) 좌표로 이동하는 예제입니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
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python
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
이 코드는 affine transformation matrix를 cv2.getRotationMatrix2D() 함수를 사용하여 생성하고, cv2.warpAffine() 함수를 사용하여 affine transformation을 수행합니다.
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python
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
이 코드는 affine transformation matrix를 생성합니다.
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python
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 결과를 출력합니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
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python
import cv2
# 이미지 로드
img = cv2.imread('image.jpg')
# affine transformation matrix 생성
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
# affine transformation 수행
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
# 결과 출력
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 이미지의 크기를 2배로 확대하고, 이미지의 중심을 (100, 100) 좌표로 이동하는 예제입니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
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python
transformed_img = cv2.warpAffine(img, affine_matrix, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2))
이 코드는 affine transformation matrix를 cv2.getRotationMatrix2D() 함수를 사용하여 생성하고, cv2.warpAffine() 함수를 사용하여 affine transformation을 수행합니다.
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affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), 45, 2)
이 코드는 affine transformation matrix를 생성합니다.
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python
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이 코드는 결과를 출력합니다.
imageaffinematrixget() 함수를 사용하여 이미지의 affine transformation을 수행하는 방법은 cv2.warpAffine() 함수를 사용하는 것입니다. cv2.warpAffine() 함수는 affine transformation matrix와 이미지의 크기를 인자로 받으며, affine transformation을 수행합니다.
```python
import cv2
# 이미지 로드
img = cv2.imread('image.jpg')
# affine transformation matrix 생성
affine_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]//2
2025-05-01 07:51