1. parallel bootstrap 특징:
- 병렬 처리를 통해 계산 속도를 향상시킵니다.
- 데이터 분할을 통해 부하를 분산시킵니다.
- 분할된 데이터 세트에 대한 여러 번의 샘플링을 수행합니다.
2. parallel bootstrap 구현:
- 데이터를 여러 개의 분할 세트로 나눕니다.
- 각 분할 세트에 대해 독립적으로 샘플링을 수행합니다.
- 샘플링된 결과를 모아 원본 데이터의 통계량을 추정합니다.
3. parallel bootstrap 장단점:
- 장점:
- 계산 속도가 향상됩니다.
- 부하가 분산되어 처리가 가능합니다.
- 단점:
- 데이터 분할에 따른 오류가 발생할 수 있습니다.
- 분할된 데이터 세트의 통계량이 원본 데이터의 통계량과 차이가 날 수 있습니다.
2025-07-12 08:12