ps_delete 함수는 pandas 데이터프레임에서 특정 조건에 해당하는 데이터를 삭제하는 함수입니다.
WHERE 절에 사용된 컬럼이 데이터 타입과 일치하지 않는 오류는, WHERE 절에 사용된 컬럼의 데이터 타입이 데이터프레임의 컬럼 데이터 타입과 일치하지 않는 경우에 발생합니다.
예를 들어, WHERE 절에 사용된 컬럼이 문자열이지만, 데이터프레임의 컬럼 데이터 타입이 숫자일 경우 오류가 발생합니다.
오류를 수정하기 위해서는, WHERE 절에 사용된 컬럼의 데이터 타입을 데이터프레임의 컬럼 데이터 타입과 일치하도록 수정해야 합니다.
예를 들어, WHERE 절에 사용된 컬럼이 문자열인 경우, 데이터프레임의 컬럼 데이터 타입도 문자열로 수정해야 합니다.
또는, WHERE 절에 사용된 컬럼의 데이터 타입을 변환하여 일치하도록 수정해야 합니다.
예를 들어, WHERE 절에 사용된 컬럼이 숫자인 경우, 데이터프레임의 컬럼 데이터 타입을 숫자로 수정해야 합니다.
또는, WHERE 절에 사용된 컬럼의 데이터 타입을 변환하여 일치하도록 수정해야 합니다.
예를 들어, WHERE 절에 사용된 컬럼이 문자열인 경우, 숫자로 변환하여 WHERE 절에 사용할 수 있습니다.
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python
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
data = {'id': [1, 2, 3], 'name': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
# WHERE 절에 사용된 컬럼의 데이터 타입을 변환하여 일치하도록 수정
df['id'] = pd.to_numeric(df['id'])
# ps_delete 함수 사용
df = df[df['id'] != 1]
print(df)
위의 예제에서, WHERE 절에 사용된 컬럼의 데이터 타입을 변환하여 일치하도록 수정하였습니다.
이러한 방법을 사용하여, WHERE 절에 사용된 컬럼의 데이터 타입을 데이터프레임의 컬럼 데이터 타입과 일치하도록 수정할 수 있습니다.
2025-05-19 12:59