rar_wrapper_cache_stats 함수는 캐시 통계를 제공하는 함수로, 캐시 히트율을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.
캐시 히트율 = (캐시 히트 횟수 / (캐시 히트 횟수 + 캐시 미스 횟수))
캐시 히트 횟수는 cache_hit_ratio 파라미터에 포함되어 있으며, 캐시 미스 횟수는 캐시 크기 (cache_size 파라미터)에서 캐시 히트 횟수를 뺀 값입니다.
예를 들어, cache_size가 1000이고 cache_hit_ratio가 0.8이라면, 캐시 히트 횟수는 800이고 캐시 미스 횟수는 200입니다. 따라서 캐시 히트율은 다음과 같이 계산됩니다.
캐시 히트율 = (800 / (800 + 200)) = 0.8
이러한 공식에 따라 캐시 히트율을 계산할 수 있습니다.
예제 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
python
def calculate_cache_hit_ratio(cache_size, cache_hit_ratio):
cache_hit_count = int(cache_size * cache_hit_ratio)
cache_miss_count = cache_size - cache_hit_count
cache_hit_ratio = cache_hit_count / (cache_hit_count + cache_miss_count)
return cache_hit_ratio
cache_size = 1000
cache_hit_ratio = 0.8
result = calculate_cache_hit_ratio(cache_size, cache_hit_ratio)
print("캐시 히트율:", result)
이 코드는 cache_size와 cache_hit_ratio를 입력받아 캐시 히트율을 계산하고 출력합니다.
2025-06-17 00:21