stats_dens_chisquare 함수에서 degrees_of_freedom의 기본값은 1입니다. 이 값을 변경하려면 degrees_of_freedom 매개변수를 직접 지정하면 됩니다. 예를 들어, degrees_of_freedom=3인 경우를 계산하려면 stats_dens_chisquare(x, df=3)과 같이 사용합니다.
이 함수를 사용하여 구한 밀도 함수의 값을 사용하여 p-value를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 밀도 함수의 값을 구한 후, 이 값을 사용하여 카이제곱 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF) 또는 Probability Density Function (PDF)를 사용하여 p-value를 계산할 수 있습니다.
2. stats.chisquare.ppf() 함수를 사용하여 p-value를 계산할 수 있습니다. 이 함수는 카이제곱 분포의 CDF를 사용하여 p-value를 계산합니다.
예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
python
from scipy.stats import chisquare
import numpy as np
# 밀도 함수의 값을 구합니다.
x = np.linspace(0, 10, 100)
density = stats_dens_chisquare(x, df=3)
# p-value를 계산합니다.
p_value = chisquare.ppf(density, 3)
print(p_value)
이러한 방법을 사용하여 stats_dens_chisquare 함수를 사용하여 구한 밀도 함수의 값을 사용하여 p-value를 계산할 수 있습니다.
2025-06-12 20:05