stats_kurtosis 함수는 데이터의 초곡선도를 구하는 데 사용됩니다. 그러나 이 함수는 데이터가 정규분포를 따르는지 여부를 판단하는 데 사용되는게 아닙니다.
정규분포를 따르는 데이터라도, 데이터의 분포가 너무 넓거나 좁게 되면, 초곡선도가 왜곡될 수 있습니다. 또한, 데이터에 이상치나 오류가 존재할 경우에도 초곡선도가 왜곡될 수 있습니다.
stats_kurtosis 함수의 사용법은 다음과 같습니다.
- 데이터를 입력하여 초곡선도를 구합니다.
- 초곡선도의 결과를 분석하여 데이터의 분포를 판단합니다.
데이터의 왜곡된 결과를 보통 어디에서 발생하는지 알려면, 다음과 같은 경우에 발생할 수 있습니다.
- 데이터의 분포가 너무 넓거나 좁게 됩니다.
- 데이터에 이상치나 오류가 존재합니다.
- 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우입니다.
이러한 이유로, 데이터의 분포를 분석하고, 이상치를 제거하고, 데이터를 전처리하는 것이 중요합니다.
2025-05-28 17:47