샘플 변동성(sample variance)과 모집단 변동성(population variance)은 두 가지 다른 변동성 측정 방법입니다.
샘플 변동성은 표본 집단의 변동성을 측정하는 데 사용되는 통계량입니다. 샘플 변동성의 계산 방법은 다음과 같습니다.
샘플 변동성 = (샘플의 각 데이터 포인트의 평균을 뺀 후, 각 데이터 포인트의 제곱을 모두 더한 후, 데이터 포인트의 수로 나눈 값)
샘플 변동성 = Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1)
여기서 xi는 샘플의 각 데이터 포인트, x̄는 샘플의 평균, n은 샘플의 데이터 포인트의 수입니다.
모집단 변동성은 전체 모집단의 변동성을 측정하는 데 사용되는 통계량입니다. 모집단 변동성의 계산 방법은 다음과 같습니다.
모집단 변동성 = Σ(xi - μ)^2 / N
여기서 xi는 모집단의 각 데이터 포인트, μ는 모집단의 평균, N은 모집단의 데이터 포인트의 수입니다.
샘플 변동성과 모집단 변동성의 차이점은 샘플 변동성은 샘플 집단의 변동성을 측정하는 데 사용되며, 모집단 변동성은 전체 모집단의 변동성을 측정하는 데 사용됩니다. 샘플 변동성은 샘플의 크기와 관계없이 계산할 수 있지만, 모집단 변동성은 모집단의 크기와 관계없이 계산할 수 없습니다.
샘플 변동성은 Bessel의 수정된 범위로 나누어 계산할 수 있습니다. Bessel의 수정된 범위는 샘플의 크기와 관계없이 계산할 수 있습니다.
샘플 변동성 = (n - 1) * 샘플 변동성 / (n - 1)
이러한 방법을 사용하면 샘플 변동성과 모집단 변동성의 차이점을 이해할 수 있습니다.
2025-04-23 14:21