SVM::crossvalidate 사용법에 대한 질문

• 코딩테스트러버 13일 전 2025.07.06 06:11
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나우호스팅 　13일 전



SVM::crossvalidate 함수는 SVM 모델을 학습하고 평가하는 데 사용되는 교차 검증 함수입니다.

교차 검증의 목적은 모델의 성능을 평가하고, 모델의 과적합 여부를 확인하는 것입니다.

SVM::crossvalidate 함수의 인자들 중 주요 인자는 다음과 같습니다.

- x: 학습 데이터
- y: 학습 레이블
- k: 교차 검증의 세트 수
- method: 교차 검증 방법 (예: 'LOO', 'CV', 'KFOLD')
- svm: SVM 모델 인스턴스

예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
r

# SVM 모델 인스턴스 생성

svm_model <- svm(x = iris[, 1:4], y = iris[, 5], kernel = "radial")



# 교차 검증 수행

result <- SVM::crossvalidate(x = iris[, 1:4], y = iris[, 5], k = 10, method = "KFOLD", svm = svm_model)



# 결과 출력

print(result)



이러한 예제를 통해 SVM::crossvalidate 함수의 사용법과 교차 검증의 목적을 이해할 수 있습니다.

2025-07-06 06:12

<br /> <br /> SVM::crossvalidate 함수는 SVM 모델을 학습하고 평가하는 데 사용되는 교차 검증 함수입니다. <br /> <br /> 교차 검증의 목적은 모델의 성능을 평가하고, 모델의 과적합 여부를 확인하는 것입니다. <br /> <br /> SVM::crossvalidate 함수의 인자들 중 주요 인자는 다음과 같습니다.<br /> <br /> - x: 학습 데이터<br /> - y: 학습 레이블<br /> - k: 교차 검증의 세트 수<br /> - method: 교차 검증 방법 (예: 'LOO', 'CV', 'KFOLD')<br /> - svm: SVM 모델 인스턴스<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>r<br /> # SVM 모델 인스턴스 생성<br /> svm_model <- svm(x = iris[, 1:4], y = iris[, 5], kernel = "radial")<br /> <br /> # 교차 검증 수행<br /> result <- SVM::crossvalidate(x = iris[, 1:4], y = iris[, 5], k = 10, method = "KFOLD", svm = svm_model)<br /> <br /> # 결과 출력<br /> print(result)<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 예제를 통해 SVM::crossvalidate 함수의 사용법과 교차 검증의 목적을 이해할 수 있습니다.