SVMModel::checkProbabilityModel 함수는 Support Vector Machine (SVM) 모델의 확률 모델 검증을 위한 함수입니다. 이 함수는 SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현했는지 확인하는 데 사용됩니다.
이 함수를 호출할 때 필요한 매개변수는 다음과 같습니다.
- `X`: 입력 데이터
- `y`: 레이블 데이터
- `probabilityThreshold`: 확률 임계값 (기본값: 0.5)
이 함수의 반환값은 `true` 또는 `false`로, SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현했는지 여부를 나타냅니다. 반환값이 `true`이면 SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현했으며, 반환값이 `false`이면 SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현하지 못했습니다.
실제로 이 함수의 반환값을 활용할 수 있는 예제는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
cpp
#include
int main() {
// SVM 모델 생성
SVMModel svmModel;
// 데이터 로드
std::vector> X;
std::vector y;
// SVM 모델 학습
svmModel.train(X, y);
// 확률 모델 검증
bool isValid = svmModel.checkProbabilityModel(X, y);
if (isValid) {
std::cout << "SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현했습니다." << std::endl;
} else {
std::cout << "SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현하지 못했습니다." << std::endl;
}
return 0;
}
이 예제에서는 SVM 모델을 학습한 후 확률 모델 검증을 수행합니다. 반환값이 `true`이면 SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현했으며, 반환값이 `false`이면 SVM 모델이 확률 모델을 올바르게 구현하지 못했습니다.
2025-04-28 16:13