SVMModel::getSvrProbability 함수는 SVM 모델의 출력을 확률로 변환하는 데 사용되는 함수입니다. 이 함수는 SVM 모델의 출력을 확률로 변환하는 데 사용되는 로지스틱 함수를 기반으로 합니다.
SVM 모델의 출력은 1 또는 -1로 표현되며, 이는 클래스 레이블을 나타냅니다. 그러나 SVM 모델은 확률을 직접 계산하지 않습니다. 따라서, 확률을 계산하기 위해 로지스틱 함수를 사용합니다.
로지스틱 함수는 다음과 같이 정의됩니다.
P(y=1|x) = 1 / (1 + exp(-f(x)))
여기서, P(y=1|x)는 클래스 레이블이 1인 확률을 나타내고, f(x)는 SVM 모델의 출력을 나타냅니다.
SVMModel::getSvrProbability 함수는 이 로지스틱 함수를 기반으로 SVM 모델의 출력을 확률로 변환합니다. 이 함수는 SVM 모델의 출력을 받고, 로지스틱 함수를 사용하여 확률을 계산한 후 반환합니다.
예를 들어, SVM 모델의 출력이 0.5일 경우, 로지스틱 함수를 사용하여 확률을 계산하면 다음과 같습니다.
P(y=1|x) = 1 / (1 + exp(-0.5)) ≈ 0.51
따라서, SVMModel::getSvrProbability 함수는 SVM 모델의 출력을 확률로 변환하는 데 사용되는 로지스틱 함수를 기반으로 합니다. 이 함수는 SVM 모델의 출력을 받고, 로지스틱 함수를 사용하여 확률을 계산한 후 반환합니다.
2025-06-27 11:43