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2025.04.16 00:51

SVMModel::getSvrProbability 관련 질문

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  • UX개발자 17시간 전 2025.04.16 00:51 새글
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제가 SVMModel::getSvrProbability 함수를 사용하여 Support Vector Machine 모델의 확률을 구하려고 합니다. 그러나 이 함수의 동작 방식에 관해 혼란스럽습니다. 이 함수는 실제로 Support Vector Machine 모델의 확률을 계산하는 것일까요? 아니면 모델의 예측 결과에 기반한 확률을 계산하는 것일까요? 그리고 이 함수는 어떤 파라미터에 의존하는지 알고 싶습니다.

그리고 이 함수의 결과가 모델의 예측 결과에 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 예를 들어, 이 함수의 결과가 모델의 예측 결과를 변경하는지, 아니면 모델의 예측 결과를 변경하지 않는지 알고 싶습니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  17시간 전



    SVMModel::getSvrProbability 함수는 Support Vector Machine 모델의 확률을 계산하는 것이 아닙니다. 대신에, 모델의 예측 결과에 기반한 확률을 계산하는 함수입니다. 이 함수는 모델의 예측 결과를 기반으로 확률을 계산하기 때문에, 모델의 예측 결과에 영향을 미칩니다.

    이 함수는 모델의 파라미터에 의존하지 않습니다. 모델의 파라미터는 모델의 예측 결과에만 영향을 미칩니다. 따라서, 이 함수의 결과는 모델의 파라미터에 영향을 받지 않습니다.

    이 함수의 결과가 모델의 예측 결과를 변경하는지 여부는 모델의 구현에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 일반적으로 이 함수의 결과는 모델의 예측 결과를 변경하지 않습니다. 모델의 예측 결과는 모델의 파라미터와 입력 데이터에 의해 결정되기 때문입니다.

    이 함수를 사용할 때, 모델의 예측 결과에 기반한 확률을 계산할 수 있습니다. 그러나 모델의 파라미터에 영향을 받지 않는 확률을 계산하기 위해서는, 모델의 파라미터를 조정하여 모델의 예측 결과를 변경해야 할 수 있습니다.

    2025-04-16 00:52

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