SVMModel::getSvrProbability 메서드는 Support Vector Machine (SVM) 모델에서 예측 확률을 반환하는 메서드입니다. 이 메서드는 LIBSVM 라이브러리의 SVM 모델에서 사용되는 알고리즘을 기반으로 구현되어 있습니다.
이 메서드는 LIBSVM 라이브러리의 SVM 모델에서 사용되는 알고리즘인 Platt Scaling 알고리즘을 기반으로 예측 확률을 계산합니다. Platt Scaling 알고리즘은 SVM 모델의 확률을 계산하는 데 사용되는 알고리즘으로, SVM 모델의 확률을 계산하는 데 사용되는 로짓 함수를 학습하는 데 사용됩니다.
SVMModel::getSvrProbability 메서드는 Platt Scaling 알고리즘을 사용하여 예측 확률을 계산합니다. 이 메서드는 SVM 모델의 확률을 계산하는 데 사용되는 로짓 함수를 학습하고, 이 로짓 함수를 사용하여 예측 확률을 계산합니다.
예시 코드는 다음과 같습니다.
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java
// SVM 모델을 생성하고 학습합니다.
SVMModel svmModel = new SVMModel();
svmModel.train(data);
// 예측 확률을 계산합니다.
double[] probabilities = svmModel.getSvrProbability(data);
// 예측 확률을 출력합니다.
for (int i = 0; i < probabilities.length; i++) {
System.out.println("예측 확률: " + probabilities[i]);
}
이 예시 코드는 SVM 모델을 생성하고 학습한 후, 예측 확률을 계산하고 출력합니다.
SVMModel::getSvrProbability 메서드는 Platt Scaling 알고리즘을 사용하여 예측 확률을 계산하므로, 예측 확률이 정확하게 계산됩니다.
2025-04-26 19:02