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2025.06.11 21:52

SyncReaderWriter::readlock 관련 질문

목록
  • DevOps성애자 1일 전 2025.06.11 21:52
  • 16
    1
제가 SyncReaderWriter에 대한 공부를 하면서 readlock에 대한 이해가 부족해지는데요.

SyncReaderWriter::readlock은 lock을 사용하는 것의 장점을 설명하던데요, 락을 사용하는 것이 왜 더 빠른지 궁금합니다.

SyncReaderWriter::readlock은 다른 쓰기 작업이 진행 중일 때도 읽기를 허용하는 것이 맞나요? 그리고 이때 readlock이 걸린 상태에서 쓰기 작업이 발생하면 어떻게 되는지 궁금합니다.

SyncReaderWriter::readlock에 대한 이해를 도와주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  1일 전



    SyncReaderWriter::readlock은 읽기 작업을 위한 락입니다. 읽기 작업은 여러 쓰기 작업이 진행 중일 때도 허용되며, 읽기 작업이 진행 중일 때 다른 쓰기 작업이 발생하면 예외가 발생합니다.

    SyncReaderWriter::readlock의 장점은 다음과 같습니다.

    - 읽기 작업을 위한 락을 사용하면, 읽기 작업이 다른 쓰기 작업에 의한 락의 영향을 받지 않습니다.
    - 읽기 작업이 진행 중일 때 다른 쓰기 작업이 발생하면 예외가 발생하여, 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.

    SyncReaderWriter::readlock의 동작은 다음과 같습니다.

    1. 읽기 작업이 시작되면, readlock이 걸립니다.
    2. readlock이 걸린 상태에서 다른 쓰기 작업이 발생하면, 예외가 발생합니다.
    3. 예외가 발생하면, readlock이 해제되고, 쓰기 작업이 다시 시도됩니다.

    SyncReaderWriter::readlock의 사용은 다음과 같습니다.

    - 읽기 작업이 많은 경우, readlock을 사용하여 읽기 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다.
    - 데이터의 일관성을 유지할 필요가 있는 경우, readlock을 사용하여 쓰기 작업이 발생하는 경우 예외를 발생시킬 수 있습니다.

    SyncReaderWriter::readlock의 예제는 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    cpp
    
    #include 
    
    #include 
    
    
    
    class SyncReaderWriter {
    
    public:
    
        void read() {
    
            std::lock_guard lock(mutex_);
    
            // 읽기 작업을 수행합니다.
    
        }
    
    
    
        void write() {
    
            std::lock_guard lock(mutex_);
    
            // 쓰기 작업을 수행합니다.
    
        }
    
    
    
    private:
    
        std::mutex mutex_;
    
    };
    
    
    
    int main() {
    
        SyncReaderWriter syncReaderWriter;
    
    
    
        // 읽기 작업을 수행합니다.
    
        syncReaderWriter.read();
    
    
    
        // 쓰기 작업을 수행합니다.
    
        syncReaderWriter.write();
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 예제에서는 SyncReaderWriter 클래스에 readlock과 writelock이 구현되어 있습니다. 읽기 작업과 쓰기 작업은 각각 readlock과 writelock을 사용하여 수행됩니다. 읽기 작업이 진행 중일 때 쓰기 작업이 발생하면 예외가 발생하여, 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.

    2025-06-11 21:53

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