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2025.06.24 08:13

tidy::cleanRepair 함수에 대한 이해 및 사용법

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  • 엘라스틱서치광 22일 전 2025.06.24 08:13
  • 32
    1
제가 tidy::cleanRepair 함수를 사용하여 데이터를 정리하고 싶은데,
이 함수의 기본 구조와 옵션에 대해 더 자세히 알고 싶습니다.
특히, duplicated, fill, and drop 옵션에 대해 어떤 차이점이 있는지 알려주세요.
또한, 이 함수를 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 오류는 무엇인지 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  22일 전



    tidy::cleanRepair 함수는 데이터를 정리하고 보정하는 데 사용되는 함수입니다. 이 함수의 기본 구조는 다음과 같습니다.

    - duplicated 옵션: 중복된 행을 제거하거나 유지할 수 있습니다. 기본값은 "warn"로, 중복된 행이 발견되면 경고 메시지를 출력합니다.
    - fill 옵션: 결측치가 있는 행을 처리하는 방법을 지정합니다. 기본값은 "warn"로, 결측치가 발견되면 경고 메시지를 출력합니다.
    - drop 옵션: 결측치가 있는 열을 제거하거나 유지할 수 있습니다. 기본값은 "warn"로, 결측치가 발견되면 경고 메시지를 출력합니다.

    이 함수를 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

    - 데이터의 형식이 일치하지 않는 경우
    - 중복된 행이 너무 많을 경우
    - 결측치가 너무 많을 경우

    예를 들어, 다음 코드는 duplicated 옵션을 사용하여 중복된 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

    #hostingforum.kr
    r
    
    library(tidyverse)
    
    
    
    # 데이터 프레임 생성
    
    df <- data.frame(
    
      id = c(1, 2, 2, 3, 3, 3),
    
      name = c("John", "Mary", "John", "David", "David", "David")
    
    )
    
    
    
    # tidy::cleanRepair 함수 사용
    
    df_clean <- df %>% 
    
      cleanRepair(duplicated = "remove")
    
    
    
    # 결과 확인
    
    print(df_clean)
    
    


    이 코드는 중복된 행을 제거하여 데이터를 정리합니다.

    2025-06-24 08:14

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