timezone_identifiers_list는 datetime 라이브러리의 timezone_identifiers_list 함수를 사용하여 얻을 수 있는 목록입니다. 이 목록에는 시간대 이름이 포함되어 있습니다.
모든 시간대 이름을 얻으려면, timezone_identifiers_list 함수를 사용하세요. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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python
import pytz
timezones = pytz.timezone_identifiers_list()
print(timezones)
이 목록에서 특정 시간대 이름을 찾으려면, 시간대 이름을 포함하는 리스트를 만들고, 시간대 이름을 포함하는지 확인하세요. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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python
import pytz
timezones = pytz.timezone_identifiers_list()
target_timezone = 'US/Eastern'
if target_timezone in timezones:
print(f'{target_timezone} 시간대가 있습니다.')
else:
print(f'{target_timezone} 시간대가 없습니다.')
timezone_identifiers_list 함수가 모든 시간대 이름을 반환하는 데 걸리는 시간은 시스템에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로, 이 함수는 시스템 리소스를 많이 사용하지 않습니다. 다만, 시스템이 많은 시간대 이름을 포함하는 경우, 시간이 더 걸릴 수 있습니다.
이 함수를 사용할 때, 시스템 리소스를 많이 사용하는지 확인하려면, 시스템 리소스 사용량을 측정하세요. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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python
import pytz
import psutil
timezones = pytz.timezone_identifiers_list()
process = psutil.Process()
mem_before = process.memory_info().rss / (1024 * 1024)
print(f'메모리 사용량 전: {mem_before} MB')
timezones = pytz.timezone_identifiers_list()
process = psutil.Process()
mem_after = process.memory_info().rss / (1024 * 1024)
print(f'메모리 사용량 후: {mem_after} MB')
print(f'메모리 사용량 증가: {(mem_after - mem_before) / 1024:.2f} MB')
이 코드는 timezone_identifiers_list 함수를 사용하기 전에, 메모리 사용량을 측정하고, 함수를 사용한 후, 메모리 사용량을 측정하여, 메모리 사용량 증가를 계산합니다.
2025-05-21 12:09