
trader_ln 함수는 로그 함수를 의미하며, 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하는 것이 아닙니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
trader_ln 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수는 주식 가격의 로그 변동성을 계산하기 위해 로그 함수를 사용합니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
이 함수의 인자는 다음과 같습니다.
- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의 변동성을 분석할 수 있습니다.
예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
예를 들어, 시가 근접도는 (high + low + close + open) / 4 - close를 사용하여 계산할 수 있습니다.
이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석할 때 사용됩니다.
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- high: 고가
- low: 저가
- close: 종가
- open: 시가
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예를 들어, trader_ln(high, low, close, open) 함수를 사용하여 주식 가격의 로그 변동성을 계산할 수 있습니다.
이 함수의 출력값은 주식 가격의 로그 변동성을 나타내며, 시가 근접도에 대한 정보를 제공하지 않습니다.
시가 근접도는 다른 함수를 사용하여 계산해야 합니다.
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- close: 종가
- open: 시가
이 함수를 사용하여 주식 가격의
2025-05-04 08:44