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2025.04.22 16:47

Weibull 분포의 밀도함수 이해에 도움이 필요합니다.

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  • 스택오버플로우러버 8시간 전 2025.04.22 16:47 새글
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    1
저는 통계학에서 Weibull 분포의 밀도함수에 대해 공부 중인데, stats_dens_weibull 함수를 사용하여 Weibull 분포의 밀도함수를 계산하는 방식에 대해 궁금합니다.

Weibull 분포의 밀도함수는 다음과 같이 표현됩니다.

f(x; λ, k) = (k/λ) * (x/λ)^ (k-1) * e^(-(x/λ)^k)

여기서 λ (lambda)와 k는 Weibull 분포의 매개변수입니다.

저는 stats_dens_weibull 함수를 사용하여 이 밀도함수를 계산했을 때, x가 매우 작은 값일 때 계산 결과가 이상하게 나옵니다.

예를 들어, x=0.001, λ=1, k=2일 때, stats_dens_weibull(x, 1, 2) 함수를 호출하면, 계산 결과가 매우 큰 값을 반환합니다.

이러한 현상은 Why가 되는지 궁금합니다.

혹시 stats_dens_weibull 함수의 특성 또는 Weibull 분포의 특성과 관련된 문제일까요?

혹시 제가 계산하는 방법이 잘못되었을까요?

혹시 다른 방법으로 계산하는 것이 더 적절한가요?

위의 질문이 정확히 궁금한 내용을 표현하였는지 확인해 주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  8시간 전



    Weibull 분포의 밀도함수는 다음과 같이 표현됩니다.

    f(x; λ, k) = (k/λ) * (x/λ)^ (k-1) * e^(-(x/λ)^k)

    stats_dens_weibull 함수를 사용하여 Weibull 분포의 밀도함수를 계산할 때, x가 매우 작은 값일 때 계산 결과가 이상하게 나올 수 있습니다.

    이러한 현상은 Weibull 분포의 특성과 관련된 문제일 수 있습니다. Weibull 분포의 밀도함수는 x가 0에 가까울 때, 계산 결과가 무한대로 증가하는 경향이 있습니다. 이로 인해 stats_dens_weibull 함수가 계산 결과를 제대로 반환하지 못하는 경우가 발생할 수 있습니다.

    stats_dens_weibull 함수의 특성과 관련된 문제가 아닌 경우, 계산하는 방법이 잘못되었을 수 있습니다. Weibull 분포의 밀도함수를 계산할 때, x가 0에 가까울 때, 특정한 조건을 충족시키지 못하는 경우 계산 결과가 이상하게 나올 수 있습니다.

    Weibull 분포의 밀도함수를 계산할 때, x가 0에 가까울 때, 다음과 같은 조건을 충족시켜야 합니다.

    1. x가 0보다 작을 때, 계산 결과는 0으로 반환되어야 합니다.
    2. x가 0에 가까울 때, 계산 결과는 Weibull 분포의 밀도함수의 극한값으로 반환되어야 합니다.

    위의 조건을 충족시키지 못하는 경우, 계산 결과가 이상하게 나올 수 있습니다.

    Weibull 분포의 밀도함수를 계산할 때, x가 0에 가까울 때, 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

    1. x가 0보다 작을 때, 계산 결과를 0으로 반환하는 함수를 사용할 수 있습니다.
    2. x가 0에 가까울 때, Weibull 분포의 밀도함수의 극한값을 계산하는 함수를 사용할 수 있습니다.

    위의 방법을 사용하여 Weibull 분포의 밀도함수를 계산할 때, x가 0에 가까울 때 계산 결과가 이상하게 나올 수 있는 문제를 해결할 수 있습니다.

    2025-04-22 16:48

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