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2025.05.04 13:49

Weibull 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF) 이해 도움 요청

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  • 파이썬러버 8시간 전 2025.05.04 13:49 새글
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Weibull 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)인 stats_cdf_weibull 함수에 대해 궁금하네요. 이 함수는 Weibull 분포의 확률을 계산할 때 사용되는데요. 이 함수의 입력 인수 중 shape 파라미터의 의미를 정확하게 이해하고 싶습니다. shape 파라미터의 범위와 실제로 어떤 값을 입력해야 하는지 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  8시간 전



    Weibull 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)인 stats_cdf_weibull 함수의 shape 파라미터는 Weibull 분포의 모양을 결정하는 데 사용됩니다. shape 파라미터는 Weibull 분포의尾의 형태를 결정하는데, 일반적으로 1보다 큰 값을 사용합니다.

    shape 파라미터의 범위는 0보다 크거나 같아야 하며, 실제로 1보다 큰 값을 입력하는 것이 일반적입니다. shape 파라미터의 값이 1일 때는 Exponential 분포와 동일합니다.

    예를 들어, shape 파라미터가 1.5일 때는 Weibull 분포의 모양이 Exponential 분포보다 더 길고 뻣뻣한 모양을 띄게 됩니다. 반면에 shape 파라미터가 0.5일 때는 Weibull 분포의 모양이 Exponential 분포보다 더 짧고 뻣뻣한 모양을 띄게 됩니다.

    shape 파라미터의 값이 1보다 작을 때는 Weibull 분포의 모양이 Exponential 분포보다 더 짧고 뻣뻣한 모양을 띄게 됩니다.

    shape 파라미터의 범위는 0보다 크거나 같아야 하며, 실제로 1보다 큰 값을 입력하는 것이 일반적입니다.

    2025-05-04 13:50

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