FANN 라이브러리의 QuickProp 학습률 감소 방식은 `fann_get_quickprop_decay` 함수를 통해 구현됩니다. 이 함수는 QuickProp 학습률 감소 방식을 계산하는 데 사용됩니다.
함수의 파라미터는 다음과 같습니다.
- `ann`: 학습을 수행하는 신경망 객체
함수의 반환값은 QuickProp 학습률 감소 방식의 계수입니다. 이 계수는 학습률을 감소시키는 데 사용됩니다.
QuickProp 학습률 감소 방식은 다음과 같이 계산됩니다.
1. 초기 학습률 `learning_rate`을 설정합니다.
2. 학습률 감소 계수 `decay`를 설정합니다. 이 계수는 `fann_get_quickprop_decay` 함수를 통해 얻을 수 있습니다.
3. 학습률을 계산합니다. `learning_rate`을 `decay`로 나눈 값입니다.
4. 학습률을 업데이트 합니다. 새로운 학습률을 설정합니다.
예를 들어, `fann_get_quickprop_decay` 함수가 0.9를 반환한다면, 학습률은 다음과 같이 계산됩니다.
- 초기 학습률 `learning_rate` = 0.1
- 학습률 감소 계수 `decay` = 0.9
- 학습률 = `learning_rate` / `decay` = 0.1 / 0.9 = 0.1111
- 학습률을 업데이트 합니다. 새로운 학습률 = 0.1111
이러한 방식으로 QuickProp 학습률 감소 방식은 학습률을 감소시키기 위해 사용됩니다.
2025-07-27 08:28