Poisson 분포의 확률 밀도 함수와 단점 함수는 다음과 같이 정의됩니다.
확률 밀도 함수는 다음과 같이 정의됩니다.
f(k; λ) = (e^(-λ) \* (λ^k)) / k!
단점 함수는 다음과 같이 정의됩니다.
F(k; λ) = 1 - (e^(-λ) \* ∑[i=0 to k-1] (λ^i) / i!)
stats_dens_pmf_poisson 함수는 Poisson 분포의 확률 밀도 함수와 단점 함수를 반환하는 함수로, 매개변수는 lam (정규화된 평균)과 k (확률의 몇 번째 값을 계산할 것인지)로 구성됩니다.
예를 들어, lam = 2.5 인 경우, k = 3 인 확률 밀도 함수를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
f(3; 2.5) = (e^(-2.5) \* (2.5^3)) / 3!
이 결과는 k = 3 인 확률이 2.5의 정규화된 평균에 따라 발생할 확률을 의미합니다.
예를 들어, lam = 2.5 인 경우, k = 3 인 단점 함수를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
F(3; 2.5) = 1 - (e^(-2.5) \* (∑[i=0 to 2] (2.5^i) / i!))
이 결과는 k = 3 이하의 확률이 2.5의 정규화된 평균에 따라 발생할 확률을 의미합니다.
따라서, stats_dens_pmf_poisson 함수를 사용하여 얻은 결과는 Poisson 분포의 확률 밀도 함수와 단점 함수의 값을 의미합니다.
2025-08-05 23:59