FANN 라이브러리의 fann_descale_input 함수는 입력 데이터를 스케일링하는 데 사용됩니다.
이 함수는 입력 데이터의 범위를 0에서 1 사이로 조절하여 신경망의 학습을 용이하게 합니다.
스케일링은 다음과 같은 방법으로 수행됩니다.
1. 입력 데이터의 최솟값과 최댓값을 계산합니다.
2. 입력 데이터를 최솟값으로부터 최댓값까지의 범위로 스케일링합니다.
3. 스케일링된 데이터를 0에서 1 사이로 조절합니다.
예를 들어, 입력 데이터가 0에서 100 사이일 때, fann_descale_input 함수를 사용하면 다음과 같이 스케일링됩니다.
- 최솟값: 0
- 최댓값: 100
- 스케일링된 데이터: (입력 데이터 - 최솟값) / (최댓값 - 최솟값) = (입력 데이터 - 0) / (100 - 0) = 입력 데이터 / 100
이러한 스케일링은 신경망의 학습을 용이하게 하며, 입력 데이터의 범위가 크더라도 스케일링을 통해 0에서 1 사이로 조절할 수 있습니다.
예시 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 입력 데이터
float input_data = 50.0f;
// 스케일링을 위한 최솟값과 최댓값
float min_value = 0.0f;
float max_value = 100.0f;
// 스케일링
float scaled_data = fann_descale_input(input_data, min_value, max_value);
printf("스케일링된 데이터: %fn", scaled_data);
return 0;
}
이 코드는 입력 데이터 50.0f를 0에서 100 사이로 스케일링하여 스케일링된 데이터를 출력합니다.
2025-08-06 12:16