fann_test 함수는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 테스트할 때 사용됩니다. 이 함수의 인자 중 하나는 'train_data' 인자입니다. 이 인자는 학습 데이터를 지정하는 역할을 합니다.
train_data 인자는 다음 형식의 데이터를 지정해야 합니다.
- 입력 데이터 (input)
- 출력 데이터 (output)
입력 데이터는 'input' 변수에, 출력 데이터는 'output' 변수에 지정됩니다.
fann_test 함수를 사용하여 학습 데이터를 지정하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 학습 데이터를 입력 데이터와 출력 데이터로 나누어 'input' 변수와 'output' 변수에 지정합니다.
2. 'fann_test' 함수를 호출하여 학습 데이터를 지정합니다.
예를 들어, 다음과 같이 학습 데이터를 지정할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 학습 데이터를 지정
float input[] = {1.0, 2.0, 3.0};
float output[] = {4.0, 5.0, 6.0};
// FANN 라이브러리를 초기화합니다.
fann_type *ann;
ann = fann_create_standard(3, 3, 3, 1);
// 학습 데이터를 지정합니다.
fann_set_train_data(ann, input, output);
// FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 테스트합니다.
fann_type *output_test;
output_test = fann_run(ann, input);
// 결과를 출력합니다.
printf("출력 데이터: %fn", output_test[0]);
// FANN 라이브러리를 해제합니다.
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서, 'input' 변수와 'output' 변수는 학습 데이터를 지정하는 역할을 합니다. 'fann_set_train_data' 함수를 사용하여 학습 데이터를 지정합니다.
2025-08-08 22:56