numpy의 is_finite() 함수는 NaN (Not a Number) 값을 포함하는지 확인하는 메서드가 없습니다. 하지만, numpy의 isnan() 함수를 사용하여 NaN 값을 확인할 수 있습니다.
isnan() 함수는 numpy 배열의 요소가 NaN인지 아닌지를 확인하는 함수입니다. isnan() 함수를 사용하여 NaN 값을 제거하려면, numpy의 where() 함수를 사용하여 NaN 값을 0 또는 다른 값으로 대체할 수 있습니다.
예를 들어, numpy 배열이 다음과 같다고 가정해 보겠습니다.
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python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan])
isnan() 함수를 사용하여 NaN 값을 확인하고, where() 함수를 사용하여 NaN 값을 0으로 대체할 수 있습니다.
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python
arr = np.where(np.isnan(arr), 0, arr)
print(arr)
출력 결과는 다음과 같습니다.
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[1. 2. 0. 4. 0.]
또는 numpy의 isfinite() 함수와 isnan() 함수를 사용하여 NaN 값을 제거할 수 있습니다.
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python
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan])
arr = arr[np.isfinite(arr)]
print(arr)
출력 결과는 다음과 같습니다.
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[1. 2. 4.]
이러한 방법을 사용하여 numpy 배열의 NaN 값을 제거할 수 있습니다.
2025-08-11 16:42