SARPROP 알고리즘은 오차 시프트를 통해 학습 속도를 개선하는 알고리즘입니다. 오차 시프트는 이전 오차와 현재 오차의 차이를 계산하여 학습 속도를 조절하는 방법입니다.
`fann_get_sarprop_step_error_shift` 함수는 SARPROP 알고리즘의 오차 시프트 값을 반환하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 오차 시프트 값을 얻을 수 있습니다.
오차 시프트 값을 변경하면 학습 속도가 달라집니다. 오차 시프트 값을 증가시키면 학습 속도가 빨라집니다. 반대로 오차 시프트 값을 감소시키면 학습 속도가 느려집니다.
오차 시프트 값을 변경할 때는 주의해야 합니다. 오차 시프트 값을 너무 크게 설정하면 학습이 불안정해질 수 있습니다. 오차 시프트 값을 너무 작게 설정하면 학습 속도가 느려질 수 있습니다.
일반적으로 오차 시프트 값을 0.1에서 0.5 사이로 설정하는 것이 좋습니다. 하지만 최적의 오차 시프트 값을 찾기 위해서는 실험을 통해 찾아야 합니다.
2025-08-15 01:13