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2025.08.15 09:43

fann_run 함수 이해 필요

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  • iOS연구가 3시간 전 2025.08.15 09:43 새글
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저는 현재 신경망을 구현하는 과정을 공부 중인데, fann_run 함수에 관해 이해가 가지 않습니다.
fann_run 함수는 어떤 역할을 하는 것일까요?
fann_run 함수를 사용하여 신경망을 실행할 때, 어떤 입력값을 넣어야 하는지 알려주세요.
fann_run 함수의 출력값은 어떤 의미를 가지는지 설명해주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  3시간 전



    fann_run 함수는 Feed-Forward Artificial Neural Network (FANN) 라이브러리의 주요 함수 중 하나로, 신경망을 실행하는 데 사용됩니다. 이 함수는 신경망의 입력값을 받아서 출력값을 계산하는 역할을 합니다.

    fann_run 함수를 사용하여 신경망을 실행할 때, 필요한 입력값은 다음과 같습니다.

    - 신경망 객체 (FANN 객체)
    - 입력값 (인공신경망의 입력값)

    신경망 객체는 FANN 라이브러리를 사용하여 생성한 객체를 의미하며, 입력값은 인공신경망의 입력값을 의미합니다.

    fann_run 함수의 출력값은 인공신경망의 출력값을 의미합니다. 이 출력값은 신경망이 학습한 패턴을 기반으로 입력값을 처리한 결과입니다.

    예를 들어, 다음과 같이 신경망을 실행할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // 신경망 객체 생성
    
        struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
    
    
    
        // 신경망 학습
    
        fann_type *input = { 0.5, 0.3 };
    
        fann_type *output = fann_run(ann, input);
    
    
    
        // 출력값 출력
    
        printf("출력값: %fn", output[0]);
    
    
    
        // 신경망 삭제
    
        fann_destroy(ann);
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 예제에서는 3층 인공신경망을 생성하고, 입력값을 0.5와 0.3으로 설정하여 신경망을 실행합니다. 출력값은 인공신경망의 출력값을 의미하며, 이 예제에서는 0.7으로 출력됩니다.

    2025-08-15 09:44

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