FANN 스케일링 함수 이해를 도와주세요

• W3C마스터 1일 전 2025.07.22 05:20
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나우호스팅 　1일 전



FANN 스케일링 함수는 신경망의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다.

`fann_scale_output_train_data` 함수는 학습 데이터의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다.

이 함수는 다음 두 가지 방법으로 스케일링을 수행할 수 있습니다.

1. 최소-최대 스케일링 : 이 방법은 출력 값을 0과 1 사이의 값으로 스케일링합니다.



#hostingforum.kr
c

double min, max;

fann_get_activation_steepness_hidden(fann, &min, &max);

fann_scale_output_train_data(fann, &min, &max);



2. 가중치 스케일링 : 이 방법은 출력 값을 가중치로 스케일링합니다.



#hostingforum.kr
c

double weight;

fann_get_activation_steepness_hidden(fann, &weight, NULL);

fann_scale_output_train_data(fann, NULL, &weight);



이 함수를 사용하기 전에, `fann_get_activation_steepness_hidden` 함수를 사용하여 스케일링에 사용할 최소-최대 값 또는 가중치를 얻어야 합니다.

이 함수를 사용하면 신경망의 출력을 스케일링하여 더 나은 학습 결과를 얻을 수 있습니다.

2025-07-22 05:21

<br /> <br /> FANN 스케일링 함수는 신경망의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다. <br /> <br /> `fann_scale_output_train_data` 함수는 학습 데이터의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다. <br /> <br /> 이 함수는 다음 두 가지 방법으로 스케일링을 수행할 수 있습니다.<br /> <br /> 1. <strong>최소-최대 스케일링</strong> : 이 방법은 출력 값을 0과 1 사이의 값으로 스케일링합니다. <br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> double min, max;<br /> fann_get_activation_steepness_hidden(fann, &min, &max);<br /> fann_scale_output_train_data(fann, &min, &max);<br /> [/code]<br /> <br /> 2. <strong>가중치 스케일링</strong> : 이 방법은 출력 값을 가중치로 스케일링합니다. <br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> double weight;<br /> fann_get_activation_steepness_hidden(fann, &weight, NULL);<br /> fann_scale_output_train_data(fann, NULL, &weight);<br /> [/code]<br /> <br /> 이 함수를 사용하기 전에, `fann_get_activation_steepness_hidden` 함수를 사용하여 스케일링에 사용할 최소-최대 값 또는 가중치를 얻어야 합니다. <br /> <br /> 이 함수를 사용하면 신경망의 출력을 스케일링하여 더 나은 학습 결과를 얻을 수 있습니다.