Gamma 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF) 이해를 돕기 위해 설명하겠습니다.
Gamma 분포의 CDF는 Gamma 분포의 확률을 계산하는 데 사용됩니다. stats_cdf_gamma 함수는 Gamma 분포의 CDF를 계산하는데 사용되는데, 이 함수의 입력 인수인 a와 b는 각각 shape parameter와 scale parameter를 의미합니다.
Gamma 분포의 CDF는 다음과 같이 정의됩니다.
F(x) = P(X ≤ x) = ∫[0, x] (1/Γ(a)) * (b^a) * t^(a-1) * e^(-bt) dt
여기서 Γ(a)는 Gamma 함수입니다.
stats_cdf_gamma 함수의 결과가 실제로 Gamma 분포의 CDF를 나타내는지 확인하려면, 다음 조건을 만족해야 합니다.
1. 입력 인수 a와 b는 양수이어야 합니다.
2. 입력 인수 x는 0 이상이어야 합니다.
만약 위 조건을 만족하지 않는다면, stats_cdf_gamma 함수의 결과는 Gamma 분포의 CDF를 나타내지 않을 수 있습니다.
Gamma 분포의 CDF를 계산하기 위해 stats_cdf_gamma 함수를 사용할 때, 다음을 참고하십시오.
* 입력 인수 a와 b는 Gamma 분포의 shape parameter와 scale parameter를 의미합니다.
* 입력 인수 x는 Gamma 분포의 확률을 계산할 때 사용하는 임의의 값입니다.
Gamma 분포의 CDF를 계산하는 데 사용되는 stats_cdf_gamma 함수는 다음과 같습니다.
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python
import scipy.stats as stats
def gamma_cdf(x, a, b):
return stats.cdf_gamma(x, a, scale=b)
이 함수는 Gamma 분포의 CDF를 계산하는데 사용됩니다. 입력 인수 x는 Gamma 분포의 확률을 계산할 때 사용하는 임의의 값입니다. 입력 인수 a와 b는 Gamma 분포의 shape parameter와 scale parameter를 의미합니다.
Gamma 분포의 CDF를 계산하는 데 사용되는 stats_cdf_gamma 함수는 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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python
import numpy as np
# Gamma 분포의 shape parameter와 scale parameter
a = 2
b = 3
# Gamma 분포의 확률을 계산할 때 사용하는 임의의 값
x = np.linspace(0, 10, 100)
# Gamma 분포의 CDF를 계산
cdf = gamma_cdf(x, a, b)
# 결과를 출력
print(cdf)
이 코드는 Gamma 분포의 CDF를 계산하고 결과를 출력합니다. Gamma 분포의 shape parameter와 scale parameter는 2와 3로 설정되어 있습니다. Gamma 분포의 확률을 계산할 때 사용하는 임의의 값은 0부터 10까지 100개의 값으로 설정되어 있습니다.
2025-08-10 06:51